联姻一年即“分居”,宝马戴姆勒暂停自动驾驶联合项目
出处:每日汽车 北岸 作者: 老中医 时间:2020-06-22 浏览:0
在研发投入不得不持续加码的当下,要让两家公司毫不吝啬地掏出真金白银、并对本是竞争对手的“合作对象”留有足够的耐心和信任,磨合成本太高,且不确定性因素太大。
戴姆勒于本周五表示,该公司已决定暂停与竞争对手宝马在自动驾驶领域的合作项目,但未来并不排除继续携手的可能性。
随后,宝马也在一份声明中称,经过深入审视与戴姆勒在自动驾驶方面的合作,两家公司已达成共识,应集中力量致力于当前最紧迫的发展道路。鉴于自动驾驶业务方面所需的巨额费用、以及目前复杂的商业和经济大环境,现在并不是推进合作的最佳时机。
据悉,宝马和戴姆勒已经分别研发了几代高度自动化的驾驶技术,并在部分业务细分领域有了突破性进展。但在2019签署合作协议合同前,两家公司在技术路线与供应商选择等方面并没有进行深入且专业的探讨。
合作协议签署后,宝马和戴姆勒在磨合中不断洽谈和自我审查,发现前行的道路依旧有太多阻碍,所以才做出暂时搁置合作的决定。
虽然戴姆勒发言人表态称,并不排除在未来恢复合作的可能性,双方在自动驾驶的安全和客户利益等问题的基本方法仍然高度兼容,但《汽车公社》认为,综合考量自动驾驶共享平台的技术和资金难度、以及两家公司现阶段的业务发展轨迹,重启并进一步深化合作绝非易事。
实际上,从公布“联姻”到官宣“分居”,宝马和戴姆勒只用了不到一年的时间。
2019年7月,两家公司共同发布公告,称双方已正式签署谅解备忘录,共同研发L3-L4级高等级自动驾驶技术,还计划在2025年之前让合作的成果规模地应用到乘用车领域。
在去年9月的法兰克福车展上,大众集团旗下的奥迪亦正式宣布加入该联盟,共同致力于驾驶辅助系统等技术的研发和商业化应用。
而在今年1月,欧洲媒体又爆出菲亚特克莱斯勒可能加入该自动驾驶联盟的消息,业界一度认为,几家公司或将能成功联手,在未来五年内将成熟的自动驾驶技术推向市场。
实际上,宝马和戴姆勒在技术联姻方面的合作并非一帆风顺。
早在2018年,双方就宣布合并汽车移动出行业务,为用户提供一站式智能出行服务。宝马旗下分时租车业务DriveNow和戴姆勒旗下分时租车业务Car2Go,以及打车、停车以及充电服务合并后组建合资公司。
根据交易条款,宝马和戴姆勒将分别持有新公司50%的股份,未来几年的预计投资额将高达10亿欧元。
但是到了2019年9月,负责两家公司移动出行合作项目的负责人就主动提出离职,这对宝马和戴姆勒移动出行业务的进一步整合无疑是个沉重的打击。德国媒体援引了内部人士的消息,称两家公司对合资项目的资金投入预期过于乐观,而后期的投资力度又远远低于实际研发的需求,这让项目团队的部分规划很难落地。
消息传出后,就有接近联合项目的内部人士进一步透露,两家公司不仅在移动出行业务方面遇到了阻碍,类似的问题在自动驾驶联合项目上也已初露端倪。而宝马和戴姆勒对“新四化”转型“共进退”的美好憧憬,也有些过于乐观。
在公布了暂时搁置自动驾驶联合项目一事后,宝马和戴姆勒还强调,双方将继续在其它领域进行合作,而先于自动驾驶的移动出行联合项目,依旧处于在持续推进的状态。
虽然两家公司依旧在明面上“看好”联合项目的愿景,但业界普遍认为,在技术驱动行业变革的关键节骨眼,无论是戴姆勒还是宝马,自动驾驶、移动出行乃至电气化转型等领域都是不折不扣的烧钱“巨坑”——
这也意味着,在研发投入不得不持续加码的当下,要让两家公司毫不吝啬地掏出真金白银、并对本是竞争对手的“合作对象”留有足够的耐心和信任,磨合成本太高,且不确定性因素太大。已经暂时放下自动驾驶联合项目的宝马和戴姆勒,想必不久之后,共同酝酿的移动出行业务又将再起波澜。
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中国企业第一 加州自动驾驶载人报告
出处:汽车之家 蒋平平 作者: 老中医 时间:2020-06-22 浏览:0
自动驾驶还要多久,会从我们手中抢过方向盘?在中美两国,无人驾驶出租都已经开始向普通用户服务。6月19日,加州公用事业委员会(CPUC),公布了2020年一季度自动驾驶载人运营报告。
该份报告涵盖7家公司,包括谷歌Waymo,通用Cruise,以及两家中国企业Pony.ai(小马智行)、Auto X。其中,小马智行凭借12辆车,完成4253个订单,总行驶里程接近3万英里(4.8万公里)。
受疫情影响,小马智行实际运营时间为37天,日均接单115单,环比上涨55.4%;单车日均接近10单,这在7家公司中排名第一。每单之间空载时间仅8.7分钟,同样在7家公司中最短。根据CPUC规定,无人驾驶载客服务不得收费,且必须配备安全员。
国内无人驾驶载客也正在推进。4月,百度在长沙率先开启自动驾驶载客服务,用户通过百度地图,可以免费体验经过改装的红旗。此外,上海、广州也已允许部分企业向公众提供该服务。
虽然暂时不允许收费,但企业依然乐此不疲。因为要实现自动驾驶,路测数据积累是一个核心环节。只有大量收集数据,系统才能通过机器学习,不断提高识别精度。特斯拉自动驾驶能够领先,和路上跑的车多有很大关系。
无人驾驶出租,是自动驾驶商业化的首要场景。除了车企、自动驾驶初创公司,滴滴这样的网约车企业,也把自动驾驶当做重点战略。没有什么工作,未来不可以被人工智能取代,司机只是最早的那批之一。也许你认为这还很遥远,但世界上正在发生的事,可能远超我们的想象。
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